Estão abertas as inscrições para o Programa de Bolsas de Ciência de Dados Click-on Kaduna 2023 . O Programa de Bolsas de Ciência de Dados faz parte do Plano de Revolução de Dados do Estado de Kaduna, que visa fortalecer a coordenação na coleta e uso de dados para tomada de decisão baseada em evidência.

O Click-On Kaduna Data Science Fellowship Program é um Programa de Desenvolvimento e Habilidades Digitais implementado pelo Kaduna Bureau of Statistics que visa treinar profissionais de gerenciamento de dados. Ao todo, 100 jovens serão capacitados em Ciência de Dados e no uso de ferramentas modernas para melhorar as políticas públicas e a tomada de decisões no Estado. O Programa de Bolsas de Ciência de Dados faz parte do Projeto Kaduna State Data Lab implementado conjuntamente pelo Governo do Estado de Kaduna, Fundação Bill e Melinda Gates e Fundação Natview para Inovação Tecnológica.

Espera-se que o programa dure por um período de 6 meses, dividido em um programa de treinamento intensivo de 3 meses e um estágio remunerado de 3 meses, onde os participantes terão a oportunidade de trabalhar em estreita colaboração com o Laboratório de Dados dos ODS de Amina J. Mohammed sob o Kaduna State Bureau of Statistics. Os bolsistas também serão enviados aos MDAs, especialmente ao Ministério da Saúde do Estado e outras agências, para apoiar nos esforços de coordenação de dados que proporcionarão impacto à sociedade.

Benefícios

  • Uma chance de aprimorar suas habilidades e desenvolver uma carreira na indústria mais procurada do mundo.
  • Uma oportunidade de trabalhar com o Setor Público em Saúde, Educação, Agricultura e Infraestrutura para causar impacto no meio do uso de dados.
  • Contribuir para o planejamento do desenvolvimento, políticas públicas e uso de dados para a tomada de decisão baseada em comprovação no Setor Saúde.
  • Programa de estágio totalmente remunerado de 6 meses com líderes da indústria e partes interessadas no setor de saúde.
  • Modele dados usando ferramentas de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina no Laboratório de Dados de ODS de Amina J. Mohammed.
  • Construa uma rede sustentável dentro do Ecossistema de Ciência de Dados.

Elegibilidade

  • Os candidatos devem ter 18 anos – 35 anos, exceto em casos excepcionais;
  • O estado de residência do requerente deve ser em Kaduna;
  • Graduado em Instituições Terciárias em qualquer um dos cursos STEMS, particularmente: Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia, Ciências Físicas e qualquer outra disciplina relacionada à saúde. Estudantes de graduação nas áreas STEM identificados que estão fazendo seus estágios de 6 meses a 1 ano também são incentivados a se inscrever.
  • Procuram pessoas com as seguintes competências:
    • Conhecimento básico de informática
    • Conhecimento básico sobre o uso de dados e compreensão do Microsoft Excel
    • Habilidades para resolver problemas
    • Habilidades de comunicação (inglês escrito e verbal)
  • Equilíbrio e distribuição de gênero de 50% serão considerados durante o processo de seleção.

Aplicativo

  • Passo 1:  Preencha e envie o formulário de inscrição
  • Etapa 2:  você receberá um e-mail com um link de ativação
  • Passo 3:  Clique no link de ativação para ativar seu perfil
  • Etapa 4:  crie uma nova senha e faça login no seu perfil
  • Passo 5:  Escreva um texto fácil de não mais que 250 palavras. Por que razão deve ser seleccionado para o programa, e Carregar um meio de identificação válido (ex. Cartão de Eleitor, Bilhete de Identidade, Carteira de Condução ou Passaporte Internacional) NB: O tipo de imagem deve ser .jpg
  • Etapa 6:  envie um vídeo de no máximo 2 minutos contando aos organizadores o que o destaca
  • Etapa 7:  você receberá um status de confirmação de sua inscrição
  • Etapa 8:  Se for bem-sucedido, você será contatado para fazer um teste baseado em computador
  • Etapa 9:  Se for bem-sucedido, você será contatado para participar de uma entrevista individual com o painel de seleção.
  • Etapa 10:  Junte-se à segunda coorte para o programa de bolsas

Clique aqui para aplicar

Para obter mais informações, visite Click-on Kaduna Data Science Fellowship .

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